为推动音乐教育数字化革新 、破解传统教学评价难题 ，5月15日上午，由教学评价与教师发展中心主办、音乐学院教师教学发展分中心承办的专题培训在艺术楼艺术展厅圆满开展 。本次培训以 AI赋能音乐课程评价为核心，由音乐学院理论教研室主任华磊主持，张云峰老师主讲，音乐学院理论教研室全体教师和声乐教研室部分骨干教师参与学习与实操演练。
华磊在开场中介绍了分中心年度培训布局与教学创新工作方向，结合学院教学评价改革实践，强调本次培训的针对性与实用性。他指出，音乐专业教学长期面临评价模式单一、人工评鉴繁重、学情分析模糊、教改材料繁琐等痛点 ，借助AI技术重构评价体系、实现数据化精准教学，是新时代艺术教育提质升级的关键路径，本次培训将为教师打开智能化教学评价的新思路。
培训现场，张云峰老师立足音乐专业教学实际，从传统评价痛点、 AI评价体系构建、课程达成度实操三大板块展开深度分享。他先梳理 传统评价的四大核心困境，明确数字化转型的刚性需求；再以泛雅平台为载体，讲解AI在拓展评价维度、采集过程数据、智能诊断学情、推送个性反馈、支撑教学决策五大方面的应用价值，展示“AI+教师”双轨评价、过程终结融合、数字档案袋、多元主体评价等创新模式。
实操环节中，张云峰老师现场演示班级教学质量全景分析、学生个体成长溯源、教改台账自动导出三大数据看板功能，分步拆解线上与线下课程达成度报告的编制全流程 ，指导教师完成平台数据维护、考核设置、成绩导入与报告生成。参训教师结合自身教学难点积极互动、动手实操， 围绕过程性考核、个性化辅导、数据安全等问题交流探讨， 学习氛围热烈高效。
本次培训紧扣艺术教育数字化发展需求，兼顾理论讲解与实操落地 ，有效提升了教师运用AI技术开展多元化评价的专业能力 。培训既是学院推进智慧教学、深化评价改革的重要举措，也是校院协同助力教师发展、创新育人模式的生动实践，为音乐学院构建数据化、智能化音乐教学新生态，推进一流艺术课程与智慧校园建设筑牢了实践基础。
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